Dr.-Ing. Julian David Schiller
30167 Hannover
Interessensgebiete
- Regelung und Schätzung nichtlinearer Systeme
- Optimierungsbasierte Methoden und Turnpike-Theorie
- Regelungstheorie an der Schnittstelle zum maschinellen Lernen
Lebenslauf
Dr.-Ing. Julian D. Schiller ist Postdoktorand am Institut für Regelungstechnik der Leibniz Universität Hannover. Seine akademische Ausbildung absolvierte er an der Leibniz Universität Hannover, wo er 2025 mit summa cum laude zum Doktor der Ingenieurwissenschaften promoviert wurde. Zuvor schloss er den Masterstudiengang Mechatronik mit summa cum laude sowie den Bachelorstudiengang Mechatronik ab. Vor seinem Studium absolvierte er zudem eine Ausbildung zum Mechatroniker.
Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf optimierungsbasierten Methoden für die Schätzung und Regelung nichtlinearer dynamischer Systeme, Turnpike-Theorie sowie deren Verbindung mit Deep Learning. Seine Arbeiten erschienen in führenden Fachzeitschriften und Konferenzen wie IEEE Transactions on Automatic Control, Automatica und ICLR. Er wurde mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem 2023 IEEE Process Control TC Outstanding Student Paper Prize, als Finalist für den Young Author Award der NMPC 2024 sowie durch die Auswahl als Keynote Speaker auf der NMPC 2021. Darüber hinaus ist er Mitglied in zwei Technischen Komitees der IEEE Control Systems Society, regelmäßig als Gutachter für führende Fachzeitschriften und Konferenzen im Bereich Systems and Control tätig und engagiert sich in der akademischen Studienberatung des Masterstudiengangs Mechatronik und Robotik an der Leibniz Universität Hannover.